常见问题

GEO 是「生成式引擎优化」，目标是让 AI 助手（豆包、DeepSeek、元宝等）在回答用户问题时检索、引用并推荐你的内容；SEO 主要优化传统搜索引擎的网页排名。两者可并行，GEO 更针对「用户直接向 AI 提问」的新入口。详细对比 →

核心是铺设可被豆包引用的信源：建企业知识库 → 官网 + 抖音 + 公众号 + 三方媒体多渠道投喂 → 用测评、榜单、科普、避坑类内容抢占引用位 → 固定问句复测验收。豆包回答本地服务类问题时，抖音信源权重很高。服务详情 →

分三档：24 小时内完成「修错」（统一口径、补全地图页，零成本）；3—7 天品牌词与长尾词可被索引；30 天起行业大词逐步起量。见效快慢取决于先动哪里，而不是做了多少。时间表 →

固定 5 个问句 × 3 个 AI（豆包 / DeepSeek / 元宝）× 每天早晚各 1 次，连测 3 天统计及格率，避免用单次随机结果误判。复测口径写进协议。

消费者会「向 AI 问本地服务商 / 选型 / 价格」的行业最适合：暖通家装、家电维修、家政、教培、医美健康、招商加盟、企业服务等。行业方案 →

不是，但高度协同。抖音是豆包引用本地服务类问题最大的信源池；GEO 是全局目标（被 AI 推荐），抖音推广是达成目标的主战场之一。

营业执照、资质证书、案例、服务流程、报价口径、售后政策等基础材料。越接近「原件原图」，AI 交叉核验时信任度越高。我们提供标准收集清单，逐项确认。

不做绝对化承诺。AI 推荐存在随机性，我们提升的是被检索、被引用的概率与信源权重，并用复测数据量化进展。敢承诺「保证第一」的，建议先问清楚复测口径。

提交基础资料 → 出方案与排期 → 建知识库 → 投喂 → 复测验收。第一步通常从免费诊断或信源监测开始。联系我们 →

AEO（答案引擎优化）与 GEO 目标一致，国内多称 GEO、海外常 GEO/AEO 并用。GEO 更强调「被 AI 推荐 / 描述」，AEO 更强调「赢取 AI 直接、带来源的答案位」。

常见三种：把 GEO 当 SEO 做（堆关键词、批量发稿）；把「发稿」当「优化」（没统一知识库口径，信息全网冲突）；把「短期曝光」当「长期资产」（不持续迭代）。GEO 的核心是构建可被 AI 检索、核验、采信的权威信源。

llms.txt 是放在网站根目录、面向 AI 的 Markdown 说明文件，告诉大模型「你是谁、有哪些核心页面」。部署成本低，是 GEO 基础基建。同时需放行 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot 等 AI 爬虫。部署指南 →

不能保证。Schema、llms.txt 是「基础基建」，解决「AI 能不能读懂你」；决定「推不推荐你」的是第三方共现密度、品牌语料曝光密度与内容可信度。结构化是必要条件，不是充分条件。

不必分开，二者叠加。SEO 争传统搜索排名，GEO 争被 AI 推荐；内容可同时优化：首段直答 + FAQ + Schema + 语义化 HTML 对两者都有效。

据 Gartner 预测，到 2026 年传统搜索流量将下降 25%，生成式 AI 驱动的搜索占比将超 50%；另有研究显示超六成搜索已「零点击」结束。品牌若不被 AI 引用，等于在 AI 时代「不存在」。

成都本地 + 全国远程交付。GEO / AI 搜索优化为线上服务，不受地域限制；重点行业为暖通家装、本地生活服务、医疗美容、企业服务 B2B。